Ai-je besoin d’un diplôme pour devenir un data analyst ? La réponse dépend du parcours professionnel que vous choisissez. Si vous êtes enseignant ou si vous avez une autre expérience dans le domaine, vous serez mieux placé. Vous devriez mettre à jour votre CV et votre portfolio pour montrer aux employeurs que vous avez l’expérience qu’ils recherchent. Vous devriez également utiliser le réseautage pour trouver des employeurs potentiels. L’embauche dépendra de votre engagement envers l’emploi, du nombre d’heures que vous souhaitez travailler et de la qualité de votre réseau.
Quel parcours pour devenir un Data Analyst ?
La plupart des emplois de data analyst exigent au moins un baccalauréat. Si vous n’avez pas de diplôme, vous pouvez quand même commencer à apprendre le domaine en acquérant une expérience professionnelle et des compétences pertinentes. L’obtention d’un diplôme est un moyen plus structuré de développer vos compétences et d’établir un réseau avec d’autres professionnels. L’obtention d’un diplôme augmentera probablement vos chances d’être embauché. Vous pouvez obtenir un certificat professionnel en analyse de données auprès de Google, qui propose un essai gratuit de sept jours.
Un baccalauréat en statistiques ou en informatique vous préparera à une carrière de data analyst. Ce domaine a connu une croissance rapide au cours des deux dernières décennies, et de nombreux établissements proposent désormais des spécialisations en analyse de données. Cependant, toutes les écoles ne proposent pas ces diplômes. Pour devenir un bon data analyst, vous devriez envisager d’obtenir un diplôme dans un domaine connexe, comme l’informatique, les statistiques ou les systèmes d’information.
Pour devenir un bon data analyst, vous devez acquérir une expérience professionnelle pertinente. De nombreuses organisations sont en train de mettre en œuvre des logiciels de collecte de données sophistiqués, de sorte que les personnes ayant une expérience de travail dans des environnements non structurés sont hautement souhaitables. Cette expérience vous aidera à démontrer vos compétences en mathématiques, en statistiques et en analyse. Le diplôme n’est peut-être pas nécessaire pour ce poste, mais il vous aidera à décrocher un emploi qui vaut votre temps et votre argent.
Faut-il avoir un baccalauréat pour devenir un data analyst ?
Un baccalauréat est nécessaire pour devenir un data analyst, mais vous pouvez aussi apprendre les bases vous-même. Vous aurez besoin d’une solide formation en mathématiques, et vous devriez suivre des cours d’algèbre linéaire et de probabilité. Vous pouvez également rechercher des cours de mathématiques gratuits en ligne sur Khan Academy, edX et Coursera. Le domaine mathématique est particulièrement important pour les data analysts, et vous devriez être familier avec le calcul, les probabilités et l’analyse statistique.
Si vous avez abandonné l’université, il est toujours possible de devenir un data analyst performant sans diplôme. Les bootcamps peuvent vous offrir une approche plus rationnelle et un soutien affectif, ce qui rendra la transition plus facile et moins coûteuse. Cependant, si vous voulez changer de carrière ou simplement changer de métier, un diplôme sera la meilleure option. Néanmoins, il existe certaines compétences de base que vous pouvez enseigner vous-même, il est donc essentiel de connaître vos limites et de vous fixer des objectifs en conséquence.
Si vous avez déjà une certaine expérience dans le domaine, un diplôme de bachelor est le meilleur choix. Ceux qui ont de l’expérience dans le domaine peuvent également bénéficier d’un programme de certificat. Les certificats constituent une excellente base pour l’emploi. Toutefois, la meilleure façon d’apprendre et d’améliorer vos compétences est d’adopter une approche pratique et d’acquérir de l’expérience dans le monde réel. Pour une formation plus avancée, vous pouvez également vous inscrire à un bootcamp d’analyse de données ou suivre un cours en ligne.
Quelles sont les langages de programmation utilisés par les data analysts ?
Les langages de programmation les plus couramment utilisés par les data analysts sont R et Python. Ces deux langages ont des forces et des faiblesses et de nombreuses personnes débattent pour savoir lequel est le meilleur. Quel que soit le langage que vous choisissez, il est essentiel de comprendre comment écrire des programmes dans les deux langages. Apprendre le SQL vous donnera une longueur d’avance. SQL est utilisé pour maintenir et interroger de grandes bases de données. Vous devrez également être capable d’expliquer vos résultats en anglais simple à votre employeur. Pour en savoir plus, contactez Le Wagon.